Menu
Una pregunta frecuente es la diferencia entre un actuario y un científico de datos. En esta publicación: https://stepupanalytics.com/career-in-actuarial-science-vs-data-science/ se describe a las dos profesiones como dos Ciencias que convierten los datos en dólares. Por un lado, el actuario usa la Estadística para determinar, manejar y minimizar riesgos en finanzas, seguros y otras empresas; por otro lado, el científico de datos toma enormes cantidades de datos estructurados y no estructurados y usa Matemáticas, Estadística, Computación e Inteligencia Artificial, para encontrar patrones útiles para sus clientes y colaboradores, y convertir sus análisis en sugerencias, decisiones y planes de acción en cualquier tipo de empresa. La publicación mencionada también describe que el salario inicial de un científico de datos es usualmente más alto que el de un actuario. Quizás por eso esta segunda publicación: https://www.smithhanley.com/2018/02/13/how-can-an-actuary-become-a-data-scientist/ describe que "los científicos de datos se están quedando con toda la diversión", y explica cómo alguien que ya es actuario podría esforzarse y lograr convertirse en un científico de datos. En esta tercera publicación se encuentra una infografía interesante describiendo las diferencias entre las dos carreras https://proactuary.com/actuary-vs-data-scientist/, quizás lo que está cambiando, con respecto a lo que dice esa infografía, es que el aprendizaje de la Ciencia de Datos ya no se basa sólo en "informal learning", gracias al surgimiento de carreras como IDM en el Tecnológico de Monterrey http://admision.itesm.mx/es/ingenieria-cienciasaplicadas/idm
0 Comentarios
Deja una respuesta. |
IDMIngeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas Archivos
Junio 2019
Categorías
Todos
|