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Cada vez más, las oportunidades que tienes en tu vida son decididas por algoritmos, es decir, por programas de computadora que analizan enormes cantidades de datos, y con base en ese análisis, deciden que películas recomendarte en Netflix, que ofertas y productos sugerirte en Amazon, cuáles nuevos amigos sugerirte en Facebook y en Tik-Tok, incluso cuales podrían ser tus parejas románticas en Tinder. Para decidir si otorgarte un préstamo económico, el banco usará algoritmos, e incluso, si te metes en problemas con la ley, cada vez es más probable que un algoritmo esté involucrado en la decisión sobre tu castigo (para obtener más información escucha Do Algorithms Make Sentencing Fairer? de What Next: TBD | Tech, power, and the future en Podcasts. https://podcasts.apple.com/mx/podcast/what-next-tbd-tech-power-and-the-future/id1302281912?i=1000461450873 )
Los algoritmos aprenden sobre ti en todo momento. Es obvio que cuando le das “like” a una imagen de un futbolista en Instagram, los algoritmos comiencen a ofrecerte ofertas en balones y calzado deportivo en Mercado Libre. Pero incluso aprenden sobre ti cuando no estas usando el internet. Por ejemplo, si llevas tu coche a un servicio automotriz, es posible que te pidan tu número de teléfono y tu correo electrónico para poder comunicarte el avance de la reparación de tu vehículo. Lo que tu no sabes, y seguramente tampoco lo sabe el mecánico automotriz que te pidió tus datos, es que la empresa concesionaria del servicio automotriz tiene un convenio con Facebook, por lo cual se le envía tu información, que como incluye tu correo y número telefónico, es suficiente para identificar exactamente quien eres; ahora los algoritmos de Facebook “saben” que, además de que te gusta el fútbol por los “likes” que das en Instagram, tienes un automóvil Ford 2013 (para obtener más información lee How Facebook learns what you buy at physical stores to show you ads https://www.businessinsider.com/facebook-learns-what-you-buy-at-physical-stores-ads-explained-2019-12 ). Así, continuamente, estas generando información sobre ti. No hay servicios realmente gratuitos en internet, si algo es gratuito, es que tú eres el producto, o mejor dicho, tus datos son el producto, que serán vendidos a partidos políticos, a cadenas de restaurantes, a empresas de entretenimiento, a muchos otros que buscarán llevar hasta la pantalla de tu teléfono a sus candidatos políticos, a sus ofertas del dos por uno, sus sugerencias de vacaciones en cuartos Airbnb. Interesante el momento que nos toca vivir. Hace medio siglo, cuando yo era niño, los capítulos finales del libro de ciencia ficción “Yo Robot”, de Isaac Asimov, invitaban a soñar en un futuro utópico donde los “cerebros positrónicos” ayudaban a gobernar la Tierra. Pues no se llaman “cerebros positrónicos”, se llaman algoritmos, y sus creadores no se llaman “psicomatemáticos” ni tampoco “robopsicólogos”, como el gran escritor Asimov había imaginado, se llaman Científicos de Datos
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En este libro, acerca del Teorema de Bayes, Bertsch McGrayne se dedica a explorar las controversias que este teorema genera, así como a estudiar esa obsesión generada por el mismo; rastreando su descubrimiento hasta su transformación moderna. Ayuda a entender porque algunos estadistas lo consideraban un tabú, mientras que otros lo utilizaban como base para la resolución de grandes crisis, como Alan Turing descifrando el Código Enigma durante la Segunda Guerra Mundial.
Básicamente, el libro explica como un teorema tan simple llegó a causar una de las controversias más grandes de la historia. Espero sea de su agrado, saludos a todos. José Luis. Hola queridos estudiantes interesados en Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas (IDM), aquí José Luis Gómez, profesor del Campus Estado de México del Tec. Esta vez permítanme recomendarles un libro, de Cathy O'Neil "Weapons of Math Destruction"
https://www.amazon.com/Weapons-Math-Destruction-Increases-Inequality/dp/0553418815 https://www.audible.com/pd/Weapons-of-Math-Destruction-Audiobook/B01JPA41ZU Este libro nos reta a considerar los dilemas éticos del uso de la Ciencia de Datos, ya que afecta a la vida de millones de personas, y por eso la importancia de que los científicos de datos tengan una formación integral, que los concientice de su papel en la sociedad, para que puedan convertir a la Ciencia de Datos en un arma para el bien, como se intenta por ejemplo en el Banco Interamericano de Desarrollo https://blogs.iadb.org/abierto-al-publico/2018/09/14/clasificador-de-datos-atipicos-programas-sociales/ ¡Saludos! José Luis |
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