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El 12 de julio tuve el gusto de ser entrevistado en FOROtv por el periodista Raúl Rodríguez Cortés, acerca de las oportunidades de trabajo en Matemáticas y Ciencia de Datos. Como pude expresar en esa entrevista, Científico de Datos está entre las profesiones con más oportunidades en el presente y futuro en México y en todo el mundo. En los reportes de LinkedIn aparece "Data Scientist" entre los trabajos emergentes, pero además también aparecen "AI Specialist" y "Cybersecurity Specialist", que corresponden a las especialidades de "optimización" y "seguridad y criptografía" de la carrera de IDM en el Tec de Monterrey:
https://www.cxcglobal.com/en-au/linkedins-emerging-job-trends-2020 Aquí esta la liga a la entrevista: https://www.facebook.com/watch/?v=1172399243113897
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El pasado sábado 4 de Julio tuve el gusto de ser entrevistado por el periodista Héctor Figueroa en "Noticias sábado 2a emisión" en IMAGEN Radio. Como tuve oportunidad de expresar en la entrevista, Ciencia de Datos está entre los mejores trabajos en todo el mundo: https://www.glassdoor.com/List/Best-Jobs-in-America-2019-LST_KQ0,25.htm Y en México las carreras de Matemáticas están entre las diez mejor pagadas: https://mexiconewsdaily.com/news/medicine-is-top-paying-career-in-mexico/ En general, hay una gran necesidad de ingenieros en todo el mundo en este 2020: https://newengineer.com/blog/8-of-the-most-in-demand-engineering-jobs-for-2020-1126177 A continuación está el video de la entrevista: Lo que ahora llamamos Ciencia de Datos ha sido un arma para combatir las epidemias desde hace más de 150 años, cuando el médico inglés John Snow utilizó el análisis de las evidencias que tenía, y pudo determinar correctamente el origen de las epidemias de cólera en Londres, y también las medidas para contenerlas, todo en contra de lo que se creía en aquella época, como se explica en este artículo en Español:
http://dx.doi.org/10.4067/S0716-10182007000400014 Ahora en el 2020, la Ciencia de Datos y las Matemáticas son armas en la batalla contra el Coronavirus, ya que permiten aprender de la información disponible, para poder tomar las decisiones más efectivas en el momento correcto, como se explica, también en Español, en este otro excelente artículo: https://medium.com/tomas-pueyo/coronavirus-por-qué-debemos-actuar-ya-93079c61e200 En la sección “Martes de Salud” del programa de radio “Primer Movimiento” de Radio UNAM, del 28 de Marzo de 2017, el Dr Gustavo Cruz Pacheco dió una excelente explicación del estudio de las epidemias mediante Matemáticas, y en particular el brote de influenza en México 2009, es muy interesante escucharlo, y no requiere ningún conocimiento previo para disfrutarlo: https://drive.google.com/file/d/1olhePlyo0pw7hNKbmKVZ2PEfnIb5aiqg/view?usp=sharing Como describe el Dr Pacheco, los estudios de epidemiología se basan en sistemas de Ecuaciones Diferenciales. Para una introducción a los detalles matemáticos, la siguiente publicación nos lleva paso a paso por los "Compartmental Models" usados en el estudio de la propagación de enfermedades: https://medium.com/data-for-science/epidemic-modeling-101-or-why-your-covid19-exponential-fits-are-wrong-97aa50c55f8 La implementación de esos modelos en Wolfram Mathematica se muestra en el siguiente video: https://youtu.be/pcFB6_yrxGE Los alumnos de la carrera de Ciencia de Datos y Matemáticas (IDM) del Tec estudiarán este tipo de modelos matemáticos con Ecuaciones Diferenciales en diferentes materias y unidades de formación, por ejemplo: https://samp.itesm.mx/Materias/VistaPreliminarMateria?clave=F1010&lang=ES En todo el mundo, empresas y organizaciones relacionadas con Ciencia de Datos han compartido sus recursos para combatir al Coronavirus: https://www.wolfram.com/covid-19-resources/ Esto incluye trabajo hecho por investigadores mexicanos acerca de la propagación del virus en México, como puede verse en esta liga: https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/1927657 en esta otra: https://covidmex.live/ y en esta otra: https://blogdatlas.wordpress.com/2020/03/22/coronavirus-pt-2-2-construyendo-un-modelo-de-respuesta-inmediata-datlas-research/ y por supuesto los investigadores del Tec de Monterrey también están aportando, como se ve aquí https://tec.mx/es/noticias/estado-de-mexico/educacion/toma-de-decisiones-inteligentes-ante-el-covid-19-con-ciencia-de y aquí también http://www.mexicovid19.mx El conocimiento basado en las evidencias y métodos científicos nos permitirá tomar las mejores decisiones para nuestra sociedad en estos momentos tan difíciles ¡Ya están aquí! ¡La primera generación en el Campus Estado de México de Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas (IDM)! ¡La profesión más sexy del siglo XXI!
https://www.businessinsider.com/how-much-money-you-earn-in-the-sexiest-job-of-the-21st-century-2016-2 Imagen obtenida de https://www.bbc.com/news/technology-48667525 Facebook anunció el desarrollo de su propia criptomoneda, llamada Libra, la cual permitirá a cualquier persona hacer pagos con su teléfono celular. Será gobernada por la asociación Libra, de la cual ya forman parte Mastercard, PayPal, Ebay, Uber y Spotify:
https://www.businessinsider.com/libra-facebook-announces-digital-currency-blockchain-2019-6 Se espera que permitirá hacer llegar servicios económicos y financieros a gente que no tiene acceso a la banca tradicional, como es el caso de gran parte de la población en México, por eso el CEO de Facebook, Mark Zuckerberg, charló con el presidente mexicano Andres Manuel López Obrador, acerca de tener internet para todos: https://www.eluniversal.com.mx/nacion/amlo-charla-en-videoconferencia-con-mark-zuckerberg-creador-de-facebook Las criptomonedas como Libra, Bitcoin y Ethereum, basan su seguridad en que la información acerca de las transacciones está en una cadena de bloques (blockchain), es decir, que está distribuida y actualizada en un número enorme de computadoras, y además está protegida con criptografía: https://blockgeeks.com/guides/what-is-blockchain-technology/ La criptografía engloba las técnicas para proteger mensajes en contra de receptores no autorizados. En el caso de las criptomonedas, protege y asegura las transacciones comerciales, para que no puedan ser falsificadas. La criptografía se basa en Matemáticas, por ejemplo, la aritmética modular, como se explica en el siguiente video: https://youtu.be/uNzaMrcuTM0 Una de las concentraciones de la carrera de Ciencia de Datos y Matemáticas (IDM) en el Tec de Monterrey, es precisamente Seguridad y Criptografía. Los egresados de esta especialización podrán incorporarse a esta nueva economía que nos está tocando vivir: https://tec.mx/es/ciencias-aplicadas/ingeniero-en-ciencia-de-datos-y-matematicas La Ciencia de Datos es utilizada para combatir la corrupción a nivel internacional, con nuevos algoritmos de inteligencia artificial que revisan enormes cantidades de datos, tanto estructurados como no estructurados, para detectar las empresas que los delincuentes usan para el lavado de dinero:
https://www.businessinsider.com/money-laundering-is-a-major-issue-but-this-london-fintech-wants-to-change-it-2019-5 Aquí en México, el análisis de datos también es usado para evidenciar y combatir la corrupción. Ayer tuve la oportunidad de asistir a la presentación del documento de investigación "La impunidad en la nómina magisterial": https://www.mexicoevalua.org/la-impunidad-en-la-nomina-magisterial/ en esa investigación, el Doctor Marco Antonio Fernández, de la Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tecnológico de Monterrey, y también de la organización "México Evalúa", muestra un análisis de los datos de la nómina magisterial, es decir, el pago de salarios a los maestros de México, que permite ver que avances hubo con la centralización que se llevó a cabo durante el sexenio pasado, pero también muestra en donde sigue habiendo desvío de los recursos económicos en corrupción. La educación de calidad es una de las principales condiciones para reducir la desigualdad económica, para lograr que los hijos de gente pobre no estén condenados a ser pobres, sin oportunidades. Por eso es importante el dinero llegue realmente a los profesores, y no a los bolsillos de ladrones y corruptos. Gracias al Doctor Fernández y a su equipo de trabajo por su valiosa investigación El día de ayer tuve el gusto de participar en un panel con mis colegas Ericka Uribe y Miguel Ángel Toro, explicando las carreras de Ciencia de Datos (IDM), Inteligencia de Negocios (LIT) y Transformación Pública (LTP). Estas tres carreras del Tec están enfocadas a Ciencia de Datos, pero desde tres perspectivas distintas: Ingeniería, Negocios y Gobierno. En el video explicamos las diferencias entre las tres carreras, y como estos profesionistas colaborarán en la industria y el gobierno. Espero que les sea útil e interesante:
livestream.com/tecrcm/panelLITLTPIDM/videos/189286973 |
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