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El 12 de julio tuve el gusto de ser entrevistado en FOROtv por el periodista Raúl Rodríguez Cortés, acerca de las oportunidades de trabajo en Matemáticas y Ciencia de Datos. Como pude expresar en esa entrevista, Científico de Datos está entre las profesiones con más oportunidades en el presente y futuro en México y en todo el mundo. En los reportes de LinkedIn aparece "Data Scientist" entre los trabajos emergentes, pero además también aparecen "AI Specialist" y "Cybersecurity Specialist", que corresponden a las especialidades de "optimización" y "seguridad y criptografía" de la carrera de IDM en el Tec de Monterrey:
https://www.cxcglobal.com/en-au/linkedins-emerging-job-trends-2020 Aquí esta la liga a la entrevista: https://www.facebook.com/watch/?v=1172399243113897
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El pasado sábado 4 de Julio tuve el gusto de ser entrevistado por el periodista Héctor Figueroa en "Noticias sábado 2a emisión" en IMAGEN Radio. Como tuve oportunidad de expresar en la entrevista, Ciencia de Datos está entre los mejores trabajos en todo el mundo: https://www.glassdoor.com/List/Best-Jobs-in-America-2019-LST_KQ0,25.htm Y en México las carreras de Matemáticas están entre las diez mejor pagadas: https://mexiconewsdaily.com/news/medicine-is-top-paying-career-in-mexico/ En general, hay una gran necesidad de ingenieros en todo el mundo en este 2020: https://newengineer.com/blog/8-of-the-most-in-demand-engineering-jobs-for-2020-1126177 A continuación está el video de la entrevista: Lo que ahora llamamos Ciencia de Datos ha sido un arma para combatir las epidemias desde hace más de 150 años, cuando el médico inglés John Snow utilizó el análisis de las evidencias que tenía, y pudo determinar correctamente el origen de las epidemias de cólera en Londres, y también las medidas para contenerlas, todo en contra de lo que se creía en aquella época, como se explica en este artículo en Español:
http://dx.doi.org/10.4067/S0716-10182007000400014 Ahora en el 2020, la Ciencia de Datos y las Matemáticas son armas en la batalla contra el Coronavirus, ya que permiten aprender de la información disponible, para poder tomar las decisiones más efectivas en el momento correcto, como se explica, también en Español, en este otro excelente artículo: https://medium.com/tomas-pueyo/coronavirus-por-qué-debemos-actuar-ya-93079c61e200 En la sección “Martes de Salud” del programa de radio “Primer Movimiento” de Radio UNAM, del 28 de Marzo de 2017, el Dr Gustavo Cruz Pacheco dió una excelente explicación del estudio de las epidemias mediante Matemáticas, y en particular el brote de influenza en México 2009, es muy interesante escucharlo, y no requiere ningún conocimiento previo para disfrutarlo: https://drive.google.com/file/d/1olhePlyo0pw7hNKbmKVZ2PEfnIb5aiqg/view?usp=sharing Como describe el Dr Pacheco, los estudios de epidemiología se basan en sistemas de Ecuaciones Diferenciales. Para una introducción a los detalles matemáticos, la siguiente publicación nos lleva paso a paso por los "Compartmental Models" usados en el estudio de la propagación de enfermedades: https://medium.com/data-for-science/epidemic-modeling-101-or-why-your-covid19-exponential-fits-are-wrong-97aa50c55f8 La implementación de esos modelos en Wolfram Mathematica se muestra en el siguiente video: https://youtu.be/pcFB6_yrxGE Los alumnos de la carrera de Ciencia de Datos y Matemáticas (IDM) del Tec estudiarán este tipo de modelos matemáticos con Ecuaciones Diferenciales en diferentes materias y unidades de formación, por ejemplo: https://samp.itesm.mx/Materias/VistaPreliminarMateria?clave=F1010&lang=ES En todo el mundo, empresas y organizaciones relacionadas con Ciencia de Datos han compartido sus recursos para combatir al Coronavirus: https://www.wolfram.com/covid-19-resources/ Esto incluye trabajo hecho por investigadores mexicanos acerca de la propagación del virus en México, como puede verse en esta liga: https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/1927657 en esta otra: https://covidmex.live/ y en esta otra: https://blogdatlas.wordpress.com/2020/03/22/coronavirus-pt-2-2-construyendo-un-modelo-de-respuesta-inmediata-datlas-research/ y por supuesto los investigadores del Tec de Monterrey también están aportando, como se ve aquí https://tec.mx/es/noticias/estado-de-mexico/educacion/toma-de-decisiones-inteligentes-ante-el-covid-19-con-ciencia-de y aquí también http://www.mexicovid19.mx El conocimiento basado en las evidencias y métodos científicos nos permitirá tomar las mejores decisiones para nuestra sociedad en estos momentos tan difíciles Imagen obtenida de https://www.bbc.com/news/technology-48667525 Facebook anunció el desarrollo de su propia criptomoneda, llamada Libra, la cual permitirá a cualquier persona hacer pagos con su teléfono celular. Será gobernada por la asociación Libra, de la cual ya forman parte Mastercard, PayPal, Ebay, Uber y Spotify:
https://www.businessinsider.com/libra-facebook-announces-digital-currency-blockchain-2019-6 Se espera que permitirá hacer llegar servicios económicos y financieros a gente que no tiene acceso a la banca tradicional, como es el caso de gran parte de la población en México, por eso el CEO de Facebook, Mark Zuckerberg, charló con el presidente mexicano Andres Manuel López Obrador, acerca de tener internet para todos: https://www.eluniversal.com.mx/nacion/amlo-charla-en-videoconferencia-con-mark-zuckerberg-creador-de-facebook Las criptomonedas como Libra, Bitcoin y Ethereum, basan su seguridad en que la información acerca de las transacciones está en una cadena de bloques (blockchain), es decir, que está distribuida y actualizada en un número enorme de computadoras, y además está protegida con criptografía: https://blockgeeks.com/guides/what-is-blockchain-technology/ La criptografía engloba las técnicas para proteger mensajes en contra de receptores no autorizados. En el caso de las criptomonedas, protege y asegura las transacciones comerciales, para que no puedan ser falsificadas. La criptografía se basa en Matemáticas, por ejemplo, la aritmética modular, como se explica en el siguiente video: https://youtu.be/uNzaMrcuTM0 Una de las concentraciones de la carrera de Ciencia de Datos y Matemáticas (IDM) en el Tec de Monterrey, es precisamente Seguridad y Criptografía. Los egresados de esta especialización podrán incorporarse a esta nueva economía que nos está tocando vivir: https://tec.mx/es/ciencias-aplicadas/ingeniero-en-ciencia-de-datos-y-matematicas La carrera de Ciencia de Datos en el Tec, IDM
http://admision.itesm.mx/es/ingenieria-cienciasaplicadas/idm es una Ingeniería (por eso en los primeros semestres hay materias análisis de sistemas eléctricos y también análisis de la estructura de la materia) y tiene en su nombre Matemáticas (por ejemplo en el sexto semestre hay álgebra moderna para criptografía, y además geometría y topología en ciencia de datos). La ventaja de que sea Ingeniería y que tenga énfasis en Matemáticas, es que proporciona exactamente el tipo de perfil que las empresas y los gobiernos están pidiendo. Como ejemplo, un colega, profesor jubilado del Campus Estado de México, y que en este momento está en Bielorrusia, me acaba de escribir un correo donde me platica que en ese país la profesión de Científico de Datos también es la número uno en salarios, y me mandó un ejemplo de los requisitos que se piden en una vacante de trabajo en ese país, aquí muestro algunos elementos de esa larga lista, copiados directamente del correo que me envió el profesor:
Una pregunta frecuente es la diferencia entre un actuario y un científico de datos. En esta publicación: https://stepupanalytics.com/career-in-actuarial-science-vs-data-science/ se describe a las dos profesiones como dos Ciencias que convierten los datos en dólares. Por un lado, el actuario usa la Estadística para determinar, manejar y minimizar riesgos en finanzas, seguros y otras empresas; por otro lado, el científico de datos toma enormes cantidades de datos estructurados y no estructurados y usa Matemáticas, Estadística, Computación e Inteligencia Artificial, para encontrar patrones útiles para sus clientes y colaboradores, y convertir sus análisis en sugerencias, decisiones y planes de acción en cualquier tipo de empresa. La publicación mencionada también describe que el salario inicial de un científico de datos es usualmente más alto que el de un actuario. Quizás por eso esta segunda publicación: https://www.smithhanley.com/2018/02/13/how-can-an-actuary-become-a-data-scientist/ describe que "los científicos de datos se están quedando con toda la diversión", y explica cómo alguien que ya es actuario podría esforzarse y lograr convertirse en un científico de datos. En esta tercera publicación se encuentra una infografía interesante describiendo las diferencias entre las dos carreras https://proactuary.com/actuary-vs-data-scientist/, quizás lo que está cambiando, con respecto a lo que dice esa infografía, es que el aprendizaje de la Ciencia de Datos ya no se basa sólo en "informal learning", gracias al surgimiento de carreras como IDM en el Tecnológico de Monterrey http://admision.itesm.mx/es/ingenieria-cienciasaplicadas/idm
Ciencia de Datos es el mejor trabajo en Estados Unidos al comenzar el 2019:
www.glassdoor.com/List/Best-Jobs-in-America-LST_KQ0,20.htm La necesidad de contratar Científicos de Datos continuará creciendo: searchbusinessanalytics.techtarget.com/feature/Demand-for-data-scientists-is-booming-and-will-increase Hola, aquí otra vez José Luis Gómez Muñoz, profesor del TEC CEM, con más información con respecto a Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas (IDM http://admision.itesm.mx/es/ingenieria-cienciasaplicadas/idm ).
El trabajo en Ciencia de Datos fue llamado "sexiest job of the 21st century" por la publicación Harvard Business Review, como se puede ver en la siguiente liga https://www.businessinsider.com/how-much-money-you-earn-in-the-sexiest-job-of-the-21st-century-2016-2, es por eso que el Tecnológico de Monterrey crea la carrera de IDM, porque hay un mercado laboral creciente para este tipo de profesionista en todo el mundo. En México ya están surgiendo organizaciones para los profesionistas en Ciencias de Datos, ver por ejemplo la páginas del "Instituto Internacional de Ciencia de Datos" https://i2ds.org/blog/, y a nivel internacional, la página de "Data Science Central" https://www.datasciencecentral.com/ Como se ve en esas ligas, la perspectiva para los futuros egresados de IDM luce espectacular, ¡saludos! José Luis |
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