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Los estudiantes de la primera generación de Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas (IDM), del Campus Estado de México (CEM) del Tec, acaban de terminar su quinto semestre este diciembre de 2021. Con más de la mitad de su carrera ya cursada, cuatro de ellos dieron una excelente plática dirigida a sus compañeros IDM de tecer y primer semestre, e incluso estudiantes de Prepa interesados. Algunos de ellos estuvieron en la plática de forma presencial, en nuestro nuevo "Data Analytics Center" del CEM, mientras que otros siguieron la plática en forma remota por zoom. Nuestros amables expositores compartieron sus experiencias y aprendizajes hasta ahora, los retos con los que se han enfrentado, y los éxitos que hasta ahora han obtenido en la carrera, dándoles consejos y orientación a sus compañeros que les siguen. ¡Gracias a nuestros talentosos conferencistas, y felicidades a toda la primera generación de IDM, que ya van entrando a la recta final de su carrera! Liga al video de la conferencia
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¿Debo estudiar Ciencia de Datos si me interesan la Bioinformática y la Computación Cuántica?3/8/2020 Me da gusto poder platicarte sobre la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas (IDM), y también de otras carreras (ITC, ITD) que tenemos en el Campus Estado de México (CEM) del Tec de Monterrey.
En la actualidad las decisiones empresariales hacen necesario tener profesionistas con conocimientos de Estadística, Matemáticas, Computación e Inteligencia Artificial, y eso se refleja en el programa de IDM. Es una carrera nueva, la primera generación apenas va a comenzar este agosto 2020 su tercer semestre. Si te interesa la bioinformática, pues mis estudiantes de IDM llevaron en su segundo semestre una materia llamada “Biología Computacional”, y quedaron muy muy contentos, puedes leer las opiniones de algunos de ellos acerca de esa materia y otros temas en el siguiente blog: https://cienciadedatos.weebly.com/ciencia-de-datos-y-matemaacuteticas/algunas-opiniones-de-estudiantes-de-idm-sobre-su-carrera-en-el-tec Si otro interés tuyo es computación cuántica, pues resulta que en el Campus Estado de México tenemos dos expertos a nivel internacional, el Dr Salvador Venegas http://www.tecgradschool.mx/salvador-e-venegas-andraca-phd y el Dr Francisco Delgado http://www.tecgradschool.mx/francisco-javier-delgado-cepeda-phd con quienes podrías trabajar en esos temas en los últimos dos semestres de tu carrera de IDM, cuando tienes que llevar a cabo tu especialización. Dados tus intereses, déjame darte una comparación muy rápida de cuatro carreras en el Tec que podrían interesarte: IDM, ITC, ITD, IFI IDM: Elige IDM si te interesan más las Matemáticas y su aplicación, junto con la inteligencia artificial y la computación ITC: Elige ITC si te interesa más la Computación y la programación de aplicaciones (apps) e incluso video juegos ITD: Elige ITD si te interesa más las decisiones empresariales y la creación de negocios basados en el “internet de las cosas” IFI: Elige IFI si te interesa más la Física, sobre todo la Física Cuántica (para IFI puedes comenzar un año en CEM y luego terminas en Monterrey) Ahora, sabiendo que ustedes estudiantes se enfrentan a decisiones fuertes, en lugar de inscribirte a una carrera desde el primer semestre, el Tec21 te ofrece la posibilidad de inscribirte a una avenida, que es algo parecido a un tronco común. Entonces, si te inclinas más por IDM e IFI, puedes meterte a su avenida (tronco común) que se llama Ingeniería en Ciencias Aplicadas (ICI). Por otro lado, si te interesan más ITC e ITD, entonces puedes meterte a su avenida (tronco común) que se llama Computación y Tecnologías de la Información (ICT), lo que te permite cursar dos semestre antes de tener que escoger exactamente la carrera. Y durante ese primer año es fácil cambiarse de una avenida a otra, yo como asesor académico ya tuve el caso de dos chicos que entraron originalmente a la avenida de ICT, que corresponde a las carreras de ITC e ITD, pero que al final de su primer semestre decidieron cambiarse precisamente a IDM, y lo pudieron hacer sin ningún problema; las materias y bloques que habían cursado fueron revalidados de una avenida a la otra. Estos cambios de avenida y de carrera pueden hacerse con facilidad durante el primer año en la entrada de Ingeniería en el Tec, después de eso sería más complicado, porque las carreras comienzan a ser muy diferentes del tercer semestre en adelante. Resumiendo, puedes especializarte en Bioinformática o en Computación Cuántica desde la carrera de IDM; pero también te conviene revisar otras carreras que abordan esos temas desde perspectivas distintas (ITC, ITD, IFI), además de que puedes inscribirte a alguna avenida (ICI, ICT) en lugar de una carrera, para darte un año más para decidir Por favor recuerda que en caso de elegir IFI (Ingeniero Físico Industrial), sólo puedes llevar dos o tres semestres en el CEM, y después tendrás que cambiarte al Campus Monterrey Espero que esta información sea de utilidad El 12 de julio tuve el gusto de ser entrevistado en FOROtv por el periodista Raúl Rodríguez Cortés, acerca de las oportunidades de trabajo en Matemáticas y Ciencia de Datos. Como pude expresar en esa entrevista, Científico de Datos está entre las profesiones con más oportunidades en el presente y futuro en México y en todo el mundo. En los reportes de LinkedIn aparece "Data Scientist" entre los trabajos emergentes, pero además también aparecen "AI Specialist" y "Cybersecurity Specialist", que corresponden a las especialidades de "optimización" y "seguridad y criptografía" de la carrera de IDM en el Tec de Monterrey:
https://www.cxcglobal.com/en-au/linkedins-emerging-job-trends-2020 Aquí esta la liga a la entrevista: https://www.facebook.com/watch/?v=1172399243113897 El pasado sábado 4 de Julio tuve el gusto de ser entrevistado por el periodista Héctor Figueroa en "Noticias sábado 2a emisión" en IMAGEN Radio. Como tuve oportunidad de expresar en la entrevista, Ciencia de Datos está entre los mejores trabajos en todo el mundo: https://www.glassdoor.com/List/Best-Jobs-in-America-2019-LST_KQ0,25.htm Y en México las carreras de Matemáticas están entre las diez mejor pagadas: https://mexiconewsdaily.com/news/medicine-is-top-paying-career-in-mexico/ En general, hay una gran necesidad de ingenieros en todo el mundo en este 2020: https://newengineer.com/blog/8-of-the-most-in-demand-engineering-jobs-for-2020-1126177 A continuación está el video de la entrevista: Estudiantes de la primera generación de IDM en el Tec Campus Estado de México, que están en el segundo semestre de su carrera, usaron su grupo de WhatsApp para compartir con una estudiante de preparatoria, sus opiniones sobre el modelo Tec21
https://tec.mx/es/modelo-tec21 y también sobre su vivencia hasta ahora en la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas https://tec.mx/es/ciencias-aplicadas/ingeniero-en-ciencia-de-datos-y-matematicas me dieron permiso para compartir lo que escribieron en este blog, como se puede ver en las siguientes imágenes, que incluyen respuestas de tres de los estudiantes de IDM: Cada vez más, las oportunidades que tienes en tu vida son decididas por algoritmos, es decir, por programas de computadora que analizan enormes cantidades de datos, y con base en ese análisis, deciden que películas recomendarte en Netflix, que ofertas y productos sugerirte en Amazon, cuáles nuevos amigos sugerirte en Facebook y en Tik-Tok, incluso cuales podrían ser tus parejas románticas en Tinder. Para decidir si otorgarte un préstamo económico, el banco usará algoritmos, e incluso, si te metes en problemas con la ley, cada vez es más probable que un algoritmo esté involucrado en la decisión sobre tu castigo (para obtener más información escucha Do Algorithms Make Sentencing Fairer? de What Next: TBD | Tech, power, and the future en Podcasts. https://podcasts.apple.com/mx/podcast/what-next-tbd-tech-power-and-the-future/id1302281912?i=1000461450873 )
Los algoritmos aprenden sobre ti en todo momento. Es obvio que cuando le das “like” a una imagen de un futbolista en Instagram, los algoritmos comiencen a ofrecerte ofertas en balones y calzado deportivo en Mercado Libre. Pero incluso aprenden sobre ti cuando no estas usando el internet. Por ejemplo, si llevas tu coche a un servicio automotriz, es posible que te pidan tu número de teléfono y tu correo electrónico para poder comunicarte el avance de la reparación de tu vehículo. Lo que tu no sabes, y seguramente tampoco lo sabe el mecánico automotriz que te pidió tus datos, es que la empresa concesionaria del servicio automotriz tiene un convenio con Facebook, por lo cual se le envía tu información, que como incluye tu correo y número telefónico, es suficiente para identificar exactamente quien eres; ahora los algoritmos de Facebook “saben” que, además de que te gusta el fútbol por los “likes” que das en Instagram, tienes un automóvil Ford 2013 (para obtener más información lee How Facebook learns what you buy at physical stores to show you ads https://www.businessinsider.com/facebook-learns-what-you-buy-at-physical-stores-ads-explained-2019-12 ). Así, continuamente, estas generando información sobre ti. No hay servicios realmente gratuitos en internet, si algo es gratuito, es que tú eres el producto, o mejor dicho, tus datos son el producto, que serán vendidos a partidos políticos, a cadenas de restaurantes, a empresas de entretenimiento, a muchos otros que buscarán llevar hasta la pantalla de tu teléfono a sus candidatos políticos, a sus ofertas del dos por uno, sus sugerencias de vacaciones en cuartos Airbnb. Interesante el momento que nos toca vivir. Hace medio siglo, cuando yo era niño, los capítulos finales del libro de ciencia ficción “Yo Robot”, de Isaac Asimov, invitaban a soñar en un futuro utópico donde los “cerebros positrónicos” ayudaban a gobernar la Tierra. Pues no se llaman “cerebros positrónicos”, se llaman algoritmos, y sus creadores no se llaman “psicomatemáticos” ni tampoco “robopsicólogos”, como el gran escritor Asimov había imaginado, se llaman Científicos de Datos La carrera de Ciencia de Datos en el Tec, IDM
http://admision.itesm.mx/es/ingenieria-cienciasaplicadas/idm es una Ingeniería (por eso en los primeros semestres hay materias análisis de sistemas eléctricos y también análisis de la estructura de la materia) y tiene en su nombre Matemáticas (por ejemplo en el sexto semestre hay álgebra moderna para criptografía, y además geometría y topología en ciencia de datos). La ventaja de que sea Ingeniería y que tenga énfasis en Matemáticas, es que proporciona exactamente el tipo de perfil que las empresas y los gobiernos están pidiendo. Como ejemplo, un colega, profesor jubilado del Campus Estado de México, y que en este momento está en Bielorrusia, me acaba de escribir un correo donde me platica que en ese país la profesión de Científico de Datos también es la número uno en salarios, y me mandó un ejemplo de los requisitos que se piden en una vacante de trabajo en ese país, aquí muestro algunos elementos de esa larga lista, copiados directamente del correo que me envió el profesor:
El día de ayer tuve el gusto de participar en un panel con mis colegas Ericka Uribe y Miguel Ángel Toro, explicando las carreras de Ciencia de Datos (IDM), Inteligencia de Negocios (LIT) y Transformación Pública (LTP). Estas tres carreras del Tec están enfocadas a Ciencia de Datos, pero desde tres perspectivas distintas: Ingeniería, Negocios y Gobierno. En el video explicamos las diferencias entre las tres carreras, y como estos profesionistas colaborarán en la industria y el gobierno. Espero que les sea útil e interesante:
livestream.com/tecrcm/panelLITLTPIDM/videos/189286973 Una de las competencias del Ingeniero en Ciencia de Datos y Matemáticas (IDM) del Tec de Monterrey es la ˝Comunicación de información científica a una diversidad de públicos˝, y es que todo su trabajo debe terminar aterrizando en sugerencias y planes de acción útiles para su empresa, sus colaboradores y sus clientes. Comunicar información compleja, especialmente cuando se combinan hechos con predicciones, es todo un desafío, como muestran las críticas a la infografía sobre el ˝Marvel Cinematic Universe˝ de Empire Magazine en 2015 en https://www.reddit.com/r/marvelstudios/comments/2uakun/mcu_infographic_empire_magazine/. Aquí hay otra gráfica de 2012, con un esquema similar http://www.christiantate.co.uk/?p=695
Afortunadamente, hay comunidades de científicos de datos dedicadas a difundir el uso de herramientas para la visualización y comunicación de datos, como por ejemplo Makeover Monday https://www.makeovermonday.co.uk/gallery/, los cuáles publican un reto distinto cada semana, con datos reales y actualizados, para que quien así lo desee, responda al reto generando gráficas, las cuales son analizadas por expertos, de esta manera al participar puedes recibir retroalimentación y sugerencias de mejora, o simplemente aprender de los comentarios y críticas a los trabajos de otros participantes https://youtu.be/fb6CG0iP8sU Recomiendo mucho a los futuros IDM comenzar a seguir la comunidad Makeover Monday para desarrollar la competencia de "Comunicación de información...", la cual es fundamental en su profesión Una pregunta frecuente es la diferencia entre un actuario y un científico de datos. En esta publicación: https://stepupanalytics.com/career-in-actuarial-science-vs-data-science/ se describe a las dos profesiones como dos Ciencias que convierten los datos en dólares. Por un lado, el actuario usa la Estadística para determinar, manejar y minimizar riesgos en finanzas, seguros y otras empresas; por otro lado, el científico de datos toma enormes cantidades de datos estructurados y no estructurados y usa Matemáticas, Estadística, Computación e Inteligencia Artificial, para encontrar patrones útiles para sus clientes y colaboradores, y convertir sus análisis en sugerencias, decisiones y planes de acción en cualquier tipo de empresa. La publicación mencionada también describe que el salario inicial de un científico de datos es usualmente más alto que el de un actuario. Quizás por eso esta segunda publicación: https://www.smithhanley.com/2018/02/13/how-can-an-actuary-become-a-data-scientist/ describe que "los científicos de datos se están quedando con toda la diversión", y explica cómo alguien que ya es actuario podría esforzarse y lograr convertirse en un científico de datos. En esta tercera publicación se encuentra una infografía interesante describiendo las diferencias entre las dos carreras https://proactuary.com/actuary-vs-data-scientist/, quizás lo que está cambiando, con respecto a lo que dice esa infografía, es que el aprendizaje de la Ciencia de Datos ya no se basa sólo en "informal learning", gracias al surgimiento de carreras como IDM en el Tecnológico de Monterrey http://admision.itesm.mx/es/ingenieria-cienciasaplicadas/idm
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