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Las proteínas son las nano-máquinas de la vida, transportan el oxígeno en la sangre, permiten que los ojos detecten la luz, mueven los músculos del cuerpo. Incrementar nuestro conocimiento sobre las proteínas nos permitirá usarlas para entender y combatir enfermedades más rápidamente, usar enzimas para transformar desechos plásticos y hacerlos biodegradables, incluso llegar a capturar gases de efecto invernadero, entre muchas otras aplicaciones. Las proteínas están hechas de bloques llamados aminoácidos, una proteína tiene cierta estructura tridimensional, es decir, cierta posición de sus aminoácidos, llamada “plegado de proteínas” (protein folding https://youtu.be/KpedmJdrTpY). Entender esa forma espacial es básico para poder predecir cómo se va a comportar una proteína, incluso antes de producirla en el laboratorio, permitiendo diseñar en la computadora proteínas como nano-máquinas para que realicen cierta función. Desafortunadamente, predecir la estructura o estructuras tridimensionales de una proteína a partir de una lista de los aminoácidos que contiene, había sido un gran problema sin solución. Incluso hay “video juegos” en línea, en los que jugadores humanos voluntarios en todo el mundo están continuamente intentando descubrir nuevas estructuras tridimensionales, para aumentar el conocimiento científico https://fold.it/ Pero ahora, usando la investigación en Inteligencia Artificial, en particular en el llamado Aprendizaje Profundo (Deep Learning), el equipo de investigación AlphaFold (https://youtu.be/gg7WjuFs8F4) ha producido resultados sorprendentes en la predicción del “plegado de proteínas” (protein folding), acercándonos más al uso de estas nano-máquinas de la vida para mejorar nuestra salud, calidad de vida y combate a los problemas de contaminación
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IDMIngeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas Archivos
Junio 2019
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