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El software de corrección musical llamado auto-tune fue desarrollado por el Ingeniero y genio matemático Andy Hildebrand:
https://priceonomics.com/the-inventor-of-auto-tune/ Andy Hildebrand trabajó durante varios años en su propia empresa de Ingeniería Geofísica, analizando matemáticamente ondas sísmicas, lo que permite, entre otras cosas, encontrar yacimientos petroleros. En pocos años pudo vender su empresa en varios cientos de millones de dólares. Decidió dedicarse a la Música, y pronto comenzó a aplicarle a este arte sus conocimientos de Ingeniería y Matemáticas, desarrollando algoritmos computacionales para sintetizadores musicales. Debido a ese trabajo de Hildebrand, ahora un compositor solitario puede crear los temas musicales de una película completa, sin necesidad de contratar músicos: https://www.businessinsider.com/how-hans-zimmer-made-music-for-the-lion-king-remake-2019-7 Una amiga le dijo a Hildebrand que ahora debería inventar algo que le permitiera a ella cantar con buena afinación. Era una broma, pero tiempo después Hildebrand pensó que no era tan mala idea, aprovechó sus conocimientos en ondas sísmicas en la industria petrolera, para aplicarlos ahora a ondas acústicas en la música, y creo Auto-Tune, el software que permite precisamente tomar la grabación de una voz, y modificarla para que suene en la nota que se desea. Fue un éxito en la industria musical, y durante algunos años su uso fue totalmente desconocido por el público, hasta que los productores de la cantante Cher decidieron usarlo de una manera distinta, en lugar de corregir la voz sin que el público lo notara, movieron los controles para que la corrección fuera notoria, dándole en cierto momento de la canción un efecto electrónico y robótico a la voz de Cher. Ese fue el nacimiento del “efecto Auto-Tune”: https://youtu.be/4p0chD8U8fA Andy Hildebrand combinó Ingeniería y Matemáticas para revolucionar la industria musical
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Imagen obtenida de https://www.bbc.com/news/technology-48667525 Facebook anunció el desarrollo de su propia criptomoneda, llamada Libra, la cual permitirá a cualquier persona hacer pagos con su teléfono celular. Será gobernada por la asociación Libra, de la cual ya forman parte Mastercard, PayPal, Ebay, Uber y Spotify:
https://www.businessinsider.com/libra-facebook-announces-digital-currency-blockchain-2019-6 Se espera que permitirá hacer llegar servicios económicos y financieros a gente que no tiene acceso a la banca tradicional, como es el caso de gran parte de la población en México, por eso el CEO de Facebook, Mark Zuckerberg, charló con el presidente mexicano Andres Manuel López Obrador, acerca de tener internet para todos: https://www.eluniversal.com.mx/nacion/amlo-charla-en-videoconferencia-con-mark-zuckerberg-creador-de-facebook Las criptomonedas como Libra, Bitcoin y Ethereum, basan su seguridad en que la información acerca de las transacciones está en una cadena de bloques (blockchain), es decir, que está distribuida y actualizada en un número enorme de computadoras, y además está protegida con criptografía: https://blockgeeks.com/guides/what-is-blockchain-technology/ La criptografía engloba las técnicas para proteger mensajes en contra de receptores no autorizados. En el caso de las criptomonedas, protege y asegura las transacciones comerciales, para que no puedan ser falsificadas. La criptografía se basa en Matemáticas, por ejemplo, la aritmética modular, como se explica en el siguiente video: https://youtu.be/uNzaMrcuTM0 Una de las concentraciones de la carrera de Ciencia de Datos y Matemáticas (IDM) en el Tec de Monterrey, es precisamente Seguridad y Criptografía. Los egresados de esta especialización podrán incorporarse a esta nueva economía que nos está tocando vivir: https://tec.mx/es/ciencias-aplicadas/ingeniero-en-ciencia-de-datos-y-matematicas Durante tres días tuve el gusto de capacitarme, junto con otros profesores del Tec, y también con socios formadores de otras empresas, en el uso de Dataiku DSS,
https://www.dataiku.com/dss/ Dataiku DSS es una plataforma que permite limpiar y procesar datos, así como aplicarles herramientas de Estadística e Inteligencia Artificial. Varios de mis colegas y yo quedamos impresionados con lo intuitivo que es su uso, con la belleza que queda plasmado en pantalla el flujo de trabajo sobre los datos y con las herramientas de inteligencia artificial que ya tiene incluídas. Además, la participación de socios formadores de DHL, Unilever y otras empresas, nos permitió aplicar nuestros conocimientos recién adquiridos en problemas reales. Realmente me siento emocionado por compartir todo esto con mis futuros estudiantes de Ingeniería en Ciencia de Datos, IDM. Agradezco mucho al profesor Froylan Franco Herrera, del Tec, la organización de este curso de capacitación La Ciencia de Datos es utilizada para combatir la corrupción a nivel internacional, con nuevos algoritmos de inteligencia artificial que revisan enormes cantidades de datos, tanto estructurados como no estructurados, para detectar las empresas que los delincuentes usan para el lavado de dinero:
https://www.businessinsider.com/money-laundering-is-a-major-issue-but-this-london-fintech-wants-to-change-it-2019-5 Aquí en México, el análisis de datos también es usado para evidenciar y combatir la corrupción. Ayer tuve la oportunidad de asistir a la presentación del documento de investigación "La impunidad en la nómina magisterial": https://www.mexicoevalua.org/la-impunidad-en-la-nomina-magisterial/ en esa investigación, el Doctor Marco Antonio Fernández, de la Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tecnológico de Monterrey, y también de la organización "México Evalúa", muestra un análisis de los datos de la nómina magisterial, es decir, el pago de salarios a los maestros de México, que permite ver que avances hubo con la centralización que se llevó a cabo durante el sexenio pasado, pero también muestra en donde sigue habiendo desvío de los recursos económicos en corrupción. La educación de calidad es una de las principales condiciones para reducir la desigualdad económica, para lograr que los hijos de gente pobre no estén condenados a ser pobres, sin oportunidades. Por eso es importante el dinero llegue realmente a los profesores, y no a los bolsillos de ladrones y corruptos. Gracias al Doctor Fernández y a su equipo de trabajo por su valiosa investigación Elstamos teniendo el gusto de trabajar durante tres días con alumnos de nuestras Prepas CEM y Esmeralda, ellos escogieron participar en el Tópico de Ciencias Aplicadas, en el cual los profesores Yamir Bandala y José Luis Gómez les mostramos actividades relacionadas con las carreras de Ingeniería en Ciencia de Datos y de Ingeniería en Nanotecnología.
Durante estos tres días, han practicado como obtener la gráfica de las derivadas de funciones, como escuchar funciones, como imprimirla en 3D, como generar indicadores gráficos y numéricos de desigualdad económica a partir de datos, como diseñar moléculas con programas de simulación, han aprendido que se pueden hacer nano-motores y hasta nano-vehículos. Los profesores estamos muy contentos con la participación y entusiasmo de nuestros estudiantes, nos gustaría mucho que todos ellos escogieran continuar con nosotros en el Tec y en las carreras de Ciencias Aplicadas La carrera de Ciencia de Datos en el Tec, IDM
http://admision.itesm.mx/es/ingenieria-cienciasaplicadas/idm es una Ingeniería (por eso en los primeros semestres hay materias análisis de sistemas eléctricos y también análisis de la estructura de la materia) y tiene en su nombre Matemáticas (por ejemplo en el sexto semestre hay álgebra moderna para criptografía, y además geometría y topología en ciencia de datos). La ventaja de que sea Ingeniería y que tenga énfasis en Matemáticas, es que proporciona exactamente el tipo de perfil que las empresas y los gobiernos están pidiendo. Como ejemplo, un colega, profesor jubilado del Campus Estado de México, y que en este momento está en Bielorrusia, me acaba de escribir un correo donde me platica que en ese país la profesión de Científico de Datos también es la número uno en salarios, y me mandó un ejemplo de los requisitos que se piden en una vacante de trabajo en ese país, aquí muestro algunos elementos de esa larga lista, copiados directamente del correo que me envió el profesor:
En este libro, acerca del Teorema de Bayes, Bertsch McGrayne se dedica a explorar las controversias que este teorema genera, así como a estudiar esa obsesión generada por el mismo; rastreando su descubrimiento hasta su transformación moderna. Ayuda a entender porque algunos estadistas lo consideraban un tabú, mientras que otros lo utilizaban como base para la resolución de grandes crisis, como Alan Turing descifrando el Código Enigma durante la Segunda Guerra Mundial.
Básicamente, el libro explica como un teorema tan simple llegó a causar una de las controversias más grandes de la historia. Espero sea de su agrado, saludos a todos. José Luis. El día de ayer tuve el gusto de participar en un panel con mis colegas Ericka Uribe y Miguel Ángel Toro, explicando las carreras de Ciencia de Datos (IDM), Inteligencia de Negocios (LIT) y Transformación Pública (LTP). Estas tres carreras del Tec están enfocadas a Ciencia de Datos, pero desde tres perspectivas distintas: Ingeniería, Negocios y Gobierno. En el video explicamos las diferencias entre las tres carreras, y como estos profesionistas colaborarán en la industria y el gobierno. Espero que les sea útil e interesante:
livestream.com/tecrcm/panelLITLTPIDM/videos/189286973 Una de las competencias del Ingeniero en Ciencia de Datos y Matemáticas (IDM) del Tec de Monterrey es la ˝Comunicación de información científica a una diversidad de públicos˝, y es que todo su trabajo debe terminar aterrizando en sugerencias y planes de acción útiles para su empresa, sus colaboradores y sus clientes. Comunicar información compleja, especialmente cuando se combinan hechos con predicciones, es todo un desafío, como muestran las críticas a la infografía sobre el ˝Marvel Cinematic Universe˝ de Empire Magazine en 2015 en https://www.reddit.com/r/marvelstudios/comments/2uakun/mcu_infographic_empire_magazine/. Aquí hay otra gráfica de 2012, con un esquema similar http://www.christiantate.co.uk/?p=695
Afortunadamente, hay comunidades de científicos de datos dedicadas a difundir el uso de herramientas para la visualización y comunicación de datos, como por ejemplo Makeover Monday https://www.makeovermonday.co.uk/gallery/, los cuáles publican un reto distinto cada semana, con datos reales y actualizados, para que quien así lo desee, responda al reto generando gráficas, las cuales son analizadas por expertos, de esta manera al participar puedes recibir retroalimentación y sugerencias de mejora, o simplemente aprender de los comentarios y críticas a los trabajos de otros participantes https://youtu.be/fb6CG0iP8sU Recomiendo mucho a los futuros IDM comenzar a seguir la comunidad Makeover Monday para desarrollar la competencia de "Comunicación de información...", la cual es fundamental en su profesión Las fechas en Estados Unidos se escriben primero el mes y después el día, entonces marzo 14 lo escriben 3.14, por eso lo llaman el día del número Pi, y como además como ellos pronuncian Pi como "pay", en algunas universidades suelen celebrarlo comiendo pay de manzana, que es un postre muy tradicional en Estados Unidos. Pero además, marzo 14 es el cumpleaños de ALBERT EINSTEIN. Estimados admiradores de las Matemáticas, los invito a celebrar el día del número Pi, quizás comiéndonos unos tacos mexicanos en honor del Dr. Einstein. Además los reto a ver TODO este video sobre los dígitos del número Pi: https://www.youtube.com/watch?v=Skf8NTEnrO4 |
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