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Lo que ahora llamamos Ciencia de Datos ha sido un arma para combatir las epidemias desde hace más de 150 años, cuando el médico inglés John Snow utilizó el análisis de las evidencias que tenía, y pudo determinar correctamente el origen de las epidemias de cólera en Londres, y también las medidas para contenerlas, todo en contra de lo que se creía en aquella época, como se explica en este artículo en Español:
http://dx.doi.org/10.4067/S0716-10182007000400014 Ahora en el 2020, la Ciencia de Datos y las Matemáticas son armas en la batalla contra el Coronavirus, ya que permiten aprender de la información disponible, para poder tomar las decisiones más efectivas en el momento correcto, como se explica, también en Español, en este otro excelente artículo: https://medium.com/tomas-pueyo/coronavirus-por-qué-debemos-actuar-ya-93079c61e200 En la sección “Martes de Salud” del programa de radio “Primer Movimiento” de Radio UNAM, del 28 de Marzo de 2017, el Dr Gustavo Cruz Pacheco dió una excelente explicación del estudio de las epidemias mediante Matemáticas, y en particular el brote de influenza en México 2009, es muy interesante escucharlo, y no requiere ningún conocimiento previo para disfrutarlo: https://drive.google.com/file/d/1olhePlyo0pw7hNKbmKVZ2PEfnIb5aiqg/view?usp=sharing Como describe el Dr Pacheco, los estudios de epidemiología se basan en sistemas de Ecuaciones Diferenciales. Para una introducción a los detalles matemáticos, la siguiente publicación nos lleva paso a paso por los "Compartmental Models" usados en el estudio de la propagación de enfermedades: https://medium.com/data-for-science/epidemic-modeling-101-or-why-your-covid19-exponential-fits-are-wrong-97aa50c55f8 La implementación de esos modelos en Wolfram Mathematica se muestra en el siguiente video: https://youtu.be/pcFB6_yrxGE Los alumnos de la carrera de Ciencia de Datos y Matemáticas (IDM) del Tec estudiarán este tipo de modelos matemáticos con Ecuaciones Diferenciales en diferentes materias y unidades de formación, por ejemplo: https://samp.itesm.mx/Materias/VistaPreliminarMateria?clave=F1010&lang=ES En todo el mundo, empresas y organizaciones relacionadas con Ciencia de Datos han compartido sus recursos para combatir al Coronavirus: https://www.wolfram.com/covid-19-resources/ Esto incluye trabajo hecho por investigadores mexicanos acerca de la propagación del virus en México, como puede verse en esta liga: https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/1927657 en esta otra: https://covidmex.live/ y en esta otra: https://blogdatlas.wordpress.com/2020/03/22/coronavirus-pt-2-2-construyendo-un-modelo-de-respuesta-inmediata-datlas-research/ y por supuesto los investigadores del Tec de Monterrey también están aportando, como se ve aquí https://tec.mx/es/noticias/estado-de-mexico/educacion/toma-de-decisiones-inteligentes-ante-el-covid-19-con-ciencia-de y aquí también http://www.mexicovid19.mx El conocimiento basado en las evidencias y métodos científicos nos permitirá tomar las mejores decisiones para nuestra sociedad en estos momentos tan difíciles
1 Comentario
12/4/2020 05:39:41 pm
Datos y gráficas actualizados sobre Coronavirus en México en la siguiente liga https://covidmex.live/
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